Data is overal. Maar hoe vertaal je die overvloed aan informatie naar waardevolle inzichten? Dat is de kern van Business Intelligence (BI), en precies waar Jonathan, BI-consultant bij ideeds, dagelijks mee bezig is. In dit interview vertelt hij over zijn rol, zijn aanpak en de evolutie van BI.
Van ruwe data naar strategische inzichten
Jonathan is een expert in zowel de technische als analytische kant van BI. "Bij ideeds neem ik zowel de rol van data-engineer als data-analist op," vertelt hij. "Dat betekent dat ik werk met bi tools zoals Tableau, maar ook het hele datafundament opzet aan de achterkant." Die combinatie van technologie en inzicht is essentieel om bedrijven te helpen hun data effectief te gebruiken.
Zijn expertise bracht hem al bij verschillende klanten, waaronder Novaya, een producent van matrassen en kussens, en Galloo, waar hij helpt bij de migratie van een ERP-systeem. "Het mooie aan BI is dat geen twee projecten identiek zijn. De kern – het analyseren van data en het bouwen van structuren – blijft hetzelfde, maar elke klant heeft zijn eigen nuances en uitdagingen."
De grootste uitdagingen in BI
Elke BI-oplossing begint met een analyse: welke data zijn nodig, hoe worden ze momenteel beheerd en welke inzichten wil een bedrijf verkrijgen? "Het belangrijkste is begrijpen hoe een klant zijn data gebruikt," legt Jonathan uit. "Een factuur is een factuur, maar de manier waarop bedrijven met financiële die informatie omgaan, kan sterk verschillen. Soms ontdek je ook onverwachte structuren in data, vaak stellen bedrijven hun interne EBITDA-rapportering anders op of worden er verschillende definities gebruikt tussen verschillende sites. Zulke inzichten maken een groot verschil bij het bouwen van een efficiënt rapporteringssysteem."
Een andere uitdaging? Datakwaliteit. "Er is geen enkele klant waar de data 100% perfect zijn," lacht Jonathan. "Soms worden artikelcodes in beschrijvingen geschreven of worden velden misbruikt voor interne notities. Dat heeft impact op rapportering en kan leiden tot foutieve inzichten. Daarom besteden we veel aandacht aan datacorrectie en structuur."
Niet alleen voor IT, maar voor de hele organisatie
BI wordt soms gezien als een IT-onderwerp, maar volgens Jonathan is dat een misvatting. "BI draait om heel de organisatie. Of het nu gaat om Finance, Sales of Operations, elke afdeling werkt met data en heeft inzichten nodig. We zitten zelden alleen met een CIO samen; we spreken met verschillende stakeholders om een totaalbeeld te krijgen."
Toch kan er soms weerstand zijn tegen verandering. "Bij rapportering minder, want vaak komt de vraag vanuit de business zelf. Maar als een project top-down wordt opgelegd, kan er wat terughoudendheid zijn. Dan is het onze taak om uit te leggen hoe BI het werk eenvoudiger en efficiënter maakt."
De toekomst van BI: AI en centralisatie
Hoe ziet Jonathan de toekomst van BI? "AI zal een grote rol spelen, maar zonder kwalitatieve data werkt AI niet. Bedrijven zullen steeds meer focussen op datakwaliteit om AI-modellen te trainen." Daarnaast ziet hij een trend in tools zoals Microsoft Fabric, die rapportering en data-engineering centraliseren in één platform. "Dat maakt BI toegankelijker en efficiënter."
Zelf blijft hij zich verder verdiepen in Power BI en Fabric. "Je wil niet achteropraken in de BI-wereld. De technologie evolueert snel, en ik wil voorop blijven lopen."
Een frisse blik van buitenaf
Waarom zou een bedrijf een externe BI-consultant inschakelen? "Omdat een frisse blik vaak voor grote verbeteringen zorgt," zegt Jonathan. "Bedrijven bouwen hun rapportering soms organisch op, maar na verloop van tijd sluipen er inefficiënties in. Als extern expert kan je dat analyseren en optimaliseren. Daarnaast breng je ervaring mee van andere klanten, wat helpt om sneller tot de beste oplossing te komen. Zo leerde ik bij een klant over het verschil in interne en externe kredietlimieten. Een paar maanden later kwam dit ook naar boven bij een andere klant en was het voor mij heel makkelijk om daarop voort te werken."
Of BI enkel relevant is voor productiebedrijven? "Helemaal niet," besluit Jonathan. "Elke organisatie werkt met data, ongeacht de sector. Of het nu Finance, Sales of HR is, BI helpt bedrijven slimmer te werken en betere beslissingen te nemen. Data is overal, en hoe meer een bedrijf groeit, hoe complexer het wordt om al die informatie op een gestructureerde manier te beheren."
Hij geeft een voorbeeld: "In de maakindustrie wordt BI vaak gebruikt om productie-efficiëntie en voorraadbeheer te optimaliseren, maar in een retailbedrijf draait het dan weer om verkoopanalyses, klantgedrag en voorraadprognoses. In de zorgsector kan BI worden ingezet om patiëntenzorg te verbeteren door medische data te analyseren, terwijl een verzekeringsmaatschappij BI gebruikt om risico’s beter in te schatten en fraude op te sporen."
Zelfs in kleinere bedrijven kan BI een groot verschil maken. "Het hoeft niet altijd over gigantische datastromen te gaan. Ook een KMO die haar verkoopcijfers beter wil begrijpen of haar marketingstrategie wil finetunen, kan veel voordeel halen uit BI. Het gaat er vooral om dat je niet langer op onderbuikgevoel werkt, maar op harde cijfers en trends."
Daarnaast benadrukt Jonathan dat BI ook een sleutelrol speelt in strategische beslissingen. "Bedrijven die big data en BI slim inzetten, kunnen sneller schakelen, kansen sneller detecteren en risico’s beter inschatten. Het helpt hen om vooruit te kijken in plaats van alleen achteraf te analyseren."
