Nieuws

Verbeter je data maturity: 9 praktische stappen

inzichten

In deze digitale wereld is data een onmisbaar bezit voor elke organisatie. Of je nu net begint met het organiseren van je data of al een heel eind gevorderd bent, er is altijd ruimte om te verbeteren. Dit artikel biedt je praktische stappen om je data maturity te verhogen!

1. Upgrade je BI-Tooling

Een eerste stap naar een beter gebruik van je data, is het upgraden van je business intelligence (BI)-tools. Basisanalyses in spreadsheets werken prima voor eenvoudige taken, maar geavanceerde BI-tools zoals Tableau, Power BI of Qlik Sense bieden veel meer mogelijkheden. Met deze tools kan je diepgaandere analyses doen, interactieve dashboards maken en data op een visueel aantrekkelijke manier presenteren. Hierdoor wordt je dataverwerking efficiënter en ontdek je makkelijker verborgen inzichten die je met spreadsheets misschien zou missen.

 

2. Implementeer een datawarehouse

Een belangrijke verbetering in je data-infrastructuur is een centraal datawarehouse. Dit brengt alle data uit verschillende bronnen binnen je organisatie samen op één plek. Zo verminder je de belasting op primaire databases, zoals je ERP en WMS, en verbeter je de prestaties van je systemen. Daarnaast maakt een datawarehouse rapportages eenvoudiger: alle data is centraal beschikbaar, wat tijd bespaart en de kans op fouten verkleint.

 

3. Focus op gebruikersbehoeften

Voor maximale waarde uit je data is het belangrijk te focussen op de behoeften van je eindgebruikers. Bepaal welke data je medewerkers nodig hebben. Zorg dat dashboards en rapportages geïntegreerd zijn in hun dagelijkse tools. Zo wordt data een natuurlijk onderdeel van hun werk en vergroot je de kans dat inzichten echt gebruikt worden. Zorg er ook voor dat je de dashboards via je smartphone kan bekijken, zodat iedereen altijd en overal over de juiste informatie beschikt.

 

4. Stel een sterk data team samen

Een sterk data team is essentieel voor een succesvolle datastrategie. Definieer rollen en verantwoordelijkheden, van data-analisten en data scientists tot data-engineers en BI-specialisten. Bekijk de huidige en toekomstige behoeften van je organisatie om de juiste experts aan boord te halen of bij te scholen. Door voortdurend te investeren in de groei van je data professionals, ben je voorbereid op toekomstige uitdagingen.

 

5. Investeer in data geletterdheid

Data geletterdheid is cruciaal om je data-investeringen optimaal te benutten. Organiseer regelmatig trainingen over het gebruik van BI-tools voor zowel nieuwe als ervaren gebruikers. Leer medewerkers hoe ze data kunnen interpreteren, patronen herkennen en zinvolle conclusies trekken. Een datageletterd team zorgt ervoor dat data niet alleen wordt verzameld en geanalyseerd, maar ook effectief wordt ingezet voor verbeteringen en strategische beslissingen.

 

6. Verbeter data governance en kwaliteit

Betrouwbare data begint bij goede data governance en kwaliteit. Voer een beveiligingsaudit uit op je datawarehouse en implementeer technologieën zoals Role-Based Access Control om toegang goed te beheren. Stel heldere standaarden voor datakwaliteit vast en zorg dat deze consequent worden toegepast. Data stewards kunnen hierbij helpen door de datakwaliteit te monitoren en actie te ondernemen wanneer nodig. Dit vergroot het vertrouwen in je data en de daarop gebaseerde inzichten.

 

7. Optimaliseer voor real-time analyses

Het kunnen analyseren van real-time data is van een enorme waarde. Evalueer je data-architectuur om knelpunten te vinden die snelle analyses vertragen. Optimaliseer je data pijplijnen en analytische processen om de verwerkingstijd te verkorten. Door stream processing technologieën te gebruiken, kan je data continu analyseren, waardoor je organisatie direct kan reageren op veranderingen en kansen.

 

8. Onderzoek artificiële intelligentie

AI biedt enorme mogelijkheden om je datastrategie te versterken. Stel een Data/AI leider aan die samenwerkt met verschillende afdelingen om AI  in processen te integreren. Begin met specifieke use cases zoals predictive maintenance of klantensegmentatie. Door klein te beginnen, kan je de impact van AI beoordelen en opschalen naarmate je meer ervaring opdoet. Betrek je medewerkers hierbij, zodat ze begrijpen hoe AI werkt en hoe ze het kunnen gebruiken.

 

9. Ontwikkel een AI-beleid

Een duidelijk AI-beleid is belangrijk van zodra je de technologie gebruikt. Stel richtlijnen op voor verantwoord gebruik van AI, met oog voor juridische en ethische aspecten. Betrek compliance teams en zorg dat medewerkers weten hoe ze AI op een veilige en effectieve manier kunnen inzetten. Met een goed AI-beleid benut je de voordelen van AI, terwijl je risico’s minimaliseert.

 

Heb jij nood aan ondersteuning bij jouw datastrategie?

Onze experts staan klaar!

Ook interessant