Data is belangrijk, daar is iedereen het momenteel wel over eens. Maar heel wat organisaties hebben nog steeds problemen om de enorme berg aan data te vertalen naar echet bedrijfswaarde. Ze missen een data strategie, zeg maar. Dit is een GPS voor je organisatie: het vertelt je niet alleen waar je naartoe wilt, maar ook hoe je daar komt.
Wat is een data strategie?
Een data strategie is eigenlijk heel simpel: het is je plan voor hoe je data gaat gebruiken om je bedrijfsdoelen te bereiken. Vergelijk het met een businessplan, maar dan specifiek voor je data. Het vertelt je welke data je nodig hebt, hoe je deze gaat verzamelen en gebruiken, en vooral: wat je ermee wil bereiken.
Waarom heb je een data strategie nodig?
Veel bedrijven verzamelen data zoals een hamster nootjes verzamelt - ze stapelen het op zonder precies te weten wat ze ermee gaan doen. Een webshop kan bijvoorbeeld jarenlang alle mogelijke klantgegevens verzamelen, maar als ze eindelijk deze 'goudmijn' willen gebruiken, blijkt de helft verouderd en de andere helft onbruikbaar omdat niemand heeft nagedacht over wat ze eigenlijk wilden meten.
Met een goede data strategie voorkom je dit soort situaties. Je bepaalt van tevoren welke data echt waardevol is voor jouw bedrijf, en belangrijker nog: waarom.
De bouwstenen van een sterke data strategie
Je bedrijfsdoelen als startpunt
Begin niet met welke data je wil verzamelen, maar met wat je wil bereiken. Wil je je klantservice verbeteren? Je voorraadbeheer optimaliseren? Nieuwe marktkansen ontdekken? Je doelen bepalen welke data je nodig hebt, niet andersom.
Van data naar inzichten
Data op zich is waardeloos - het gaat om de inzichten die je eruit haalt. Een voorbeeld: Een productiebedrijf verzamelde al jaren machinedata, maar pas toen ze een duidelijke strategie ontwikkelden, ontdekten ze patronen die hen in staat stelden onderhoud te voorspellen en stilstand te voorkomen.
Mensen werken met data
Je medewerkers maken het verschil tussen een data strategie die werkt en een die in de vuilbak belandt. Zorg dat ze begrijpen waarom data belangrijk is en hoe het hun werk kan verbeteren. Een team dat snapt hoe data hen helpt betere resultaten te krijgen, zal veel gemotiveerder zijn om die data ook daadwerkelijk te gebruiken.
Hoe ontwikkel je een Data Strategie?
Stap 1: Inventariseer waar je staat
Begin met een eerlijke analyse: welke data heb je nu? Hoe gebruik je die? Wat gaat er goed en wat kan beter? Een groothandel ontdekte tijdens zo'n analyse dat ze bergen aan waardevolle klantdata hadden, maar dat niemand deze gebruikte omdat het in verschillende systemen zat.
Stap 2: Bepaal je doelen
Wat wil je bereiken met data? Maak dit zo concreet mogelijk. Bijvoorbeeld: "We willen onze klanttevredenheid met 20% verhogen door betere voorspelling van koopgedrag." Of: "We willen ons voorraadniveau met 15% verlagen door slimmere analyses."
Stap 3: Maak een actieplan
Nu komt het praktische deel: hoe ga je je doelen bereiken? Welke tools heb je nodig? Wie gaat wat doen? Een actieplan maakt het concreet en haalbaar.
Veelvoorkomende valkuilen
Te veel willen
Je hoeft niet alles tegelijk. Begin met één of twee concrete doelen en bouw vanaf daar verder. Alles in een keer erdoor jagen zal ervoor zorgen dat je projecten halfafgewerkt zijn én dat je medewerkers niet mee zijn met het verhaal. Changemanagement is nodig!
Technologie eerst
Nieuwe tools zijn verleidelijk, maar begin bij je doelen en processen. De technologie volgt vanzelf. Te vaak zien we bedrijven die dure systemen aanschaffen zonder duidelijk plan voor gebruik.
Vergeten te meten
Hoe weet je of je strategie werkt? Bepaal vooraf hoe je succes gaat meten. Welke KPI's zijn belangrijk voor jouw organisatie? Hang deze steeds vast aan je bedrijfsdoelen!
De toekomst vormgeven
Een data strategie is geen eenmalig project maar een continue reis. De technologie verandert, je bedrijf groeit, en nieuwe mogelijkheden doen zich voor. Het geheim is om flexibel te blijven maar wel koers te houden op je hoofddoelen.